1-1. 总观Google新变化

现在，Google确定无疑是在进行一些新的及与以往完全不同的改变，并使得如此多查询条件受到影响，使它们的搜索结果与以往完全不同。让我们在深入挖掘其“巨大变化”之前，先来看看并未引起人们太多关注的一些较小的变化(如下所示)。于用户而言，这些小变化加起来产生了许多新的特性

1-1-1.关键词词干法(Keyword Stemming)

Google的另外一个变化是开始采用词干法进行搜索服务。换言之，如果在搜索框中键入“dietary”，那么也会得到一些基于“diet”的搜索结果。关于这一点还是请大家看看Google的解释--“Google目前使用了词根还原技术”。也就是说，它不再拘泥搜索与输入查询完全相同的词语，亦会向用户提供与部分或所有查询词语相近的搜索结果。例如，对于查询词语“pet lemur dietary needs”，Google也会显示“pet lemur diet needs”及其它词性变化形式的搜索结果。而且对于搜索结果页上出现的查询词本身及其不同的变化形式，Google会以粗体突出表示。”
 

最感兴趣的是Google排名技术部门副总裁Alan Eustace谈Google排名的情况。所以我只跳到这个部分看了一下，大概半小时。下面拣记得的重点介绍给大家。

Alan首先谈到的是蜘蛛爬行，基本上就是跟踪所发现的链接。

速度非常重要。上一次Google在主页上发布的信息是，在数据库中有80亿网页。如果每秒爬行一个网页的话，这80亿的网页需要250多年才能爬行完。所以高速爬行网页非常重要。

Google排名原理
　　Google排名是相关性的体现。当搜索某个关键词时，Google根据保密的规则用电脑测算各个网页对于这个关键词的相关性，相关性越强，Google排名越靠前。网站优化就是推测Google排名的规则，充分利用好各种有利于排名的因素，让网页的排名尽量靠前。
　　Google为什么要对规则保密？

什么是pagerank？

网站的pr值都是众多站长所追求的东西，一段5-6的绿色数值，足以让站长幸福的笑上几周。Google排名中，关于pr的算法也是相当重要的。

PageRank 是 Google 对网页重要性的评估；

PageRank值的提高可有效提升你的网页在Google搜索引擎中的页面排名，但并不是说PageRank越高则排名越靠前。有一些网站尽管PageRank不算高，但却较一些PageRank高的网站排名还要靠前。所以你应该在对网站优化的同时，也要努力提高网站的PR值。

　　PR值全称为PageRank(网页级别)。

　　它是Google用于用来标识网页的等级/重要性的一种方法。在揉合了诸如Title标识和Keywords标识等所有其它因素之后，Google通过PageRank来调整结果，使那些更具“等级/重要性”的网页在搜索结果中另网站排名获得提升，从而提高搜索结果的相关性和质量。
　　级别从1到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎（越重要）。例如：一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度，而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎（或者说极其重要）。一般PR值达到4，就算是一个不错的网站了。
 

大家都知道，建站时间长的比新站更容易得到好的Google排名，这是什么原因造成的呢，我的新站应该怎么针对理想的google左侧排名进行优化呢？

     首先，对一个新站来说，google很难信任网站质量，他使用一系列的过滤技术对网站前期进行严峻的考核，导致google排名下降。直到他认为网站是一个值得信任的站点为止。

    如果没有好的外部链接，几乎很难获得高的google排名，外链，相当于一些好多站点给你的站点的投票，或者说是打分，尽可能获得与你网站相关的外部链接，如果一些合适的外部网站链接到你的网站，那

导航四》百度排名

1.百度处罚及处理方式

2.百度对网页收录问题

3.关于百度收录和排名的时间规律报告

4.baidu分词算法分析之一

5.baidu分词算法分析之二

6.baidu分词算法分析之三

导航五》作者手记

1.笑傲江湖开博篇

GOOGLE排名网  Google排名，主要针对谷歌提供网站优化，网站推广服务

导航一》 网站优化

 1.  Lucene基本相关度算法与网上流传的针对web的改进算法

2.   网站优化的本质

3.   robots.txt和Robots META标签

4.   行业性门户网站优化策略

上面说过,经过分析得出百度的分词系统采用双向最大匹配分词,但是后来发现推理过程中存在一个漏洞,而且推导出来的百度分词算法步骤还是过于繁琐,所以进一步进行分析,看看是否前面的推导有错误.

那 么以前的分析有什么漏洞呢?我们推导百度分词有反向最大匹配的依据是百度将"北京华烟云"分词为<北,京华烟云>,从这里看好像采用了反向最 大匹配,因为正向最大匹配的结果应该是<北京,华,烟云>,但是由此就推论说百度采用了双向最大匹配还是太仓促了,前面文章我们也讲过,百度 有两个词典,一个普通词典,一个专有词典,而且是专有词典的词汇先切分,然后将剩余片断交给普通词典去切分.所以上面的"北京华烟云"之所以被切分成 <北,京华烟云>,另外一个可能是:京华烟云这个词汇是在专有词典里面存储的,所以先分析,这样得出"京华烟云",剩下"北",没什么好切分 的,所以输出<北,京华烟云>.

Spelling Checker拼写检查错误提示(以及拼音提示功能)
　　
拼写检查错误提示是搜索引擎都具备的一个功能,也就是说用户提交查询 给搜索引擎,搜索引擎检查看是否用户输入的拼写有错误,对于中文用户来说一般造成的错误是输入法造成的错误.那么我们就来分析看看百度是 怎么实现这一功能的.

　　我们分析拼写检查系统关注以下几个问题:
　　(1)系统如何判断用户的输入是有可能发生错误的查询呢?
　　(2)如果判断是可能错误的查询输入,如何提示正确的词汇呢?